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Introduction à l'approche symbolique en analyse des données

Definition de divers types d'objets symboliques: les evenements elementaires, les objets assertion, horde, de synthese, regle. Ils s'expriment sous forme de conjonction logique de proprietes portant sur des variables usuels de l'analyse de donnees. Des connaissances supplementaires peuvent venir s'ajouter a la description des objets a l'aide de …

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La science des données est l'intersection pratiquede la statistique, de l'ingénierie, de l'informatique, de l'expertise du domaine et du «piratage». Elle s'articule autour de deux axes principaux: l'analyse(compter les choses) et l'invention de nouvelles techniquespour tirer des enseignements des données.

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Data mining : qu'est-ce que c'est ? Tour d'horizon

À ce titre, le data mining est un élément clé de l'analyse de données et une discipline centrale de la science des données. Il utilise en effet des techniques …

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Author (s): Tan, Pang-Ning;Steinbach, Michael;Kumar, Vipin. Publisher: Pearson, Year: 2013. Description: If you are a student who is looking to learn the requisite math and …

Introduction aux Bases de données

Prof. Aziz Mabrouk 21. ####### Introduction aux BASES DE DONNÉES. Reportons ces données dans des tableaux : Observations : les données TOTAL-COMMANDE et SOUS-TOTAL sont calculées : inutile de les conserver, on pourra les recalculer en cas de besoin. il est impossible de reconstituer le bon de commande d'origine : quel est le client de la ...

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I. Quelques mots sur Pandas . Pandas vise à intégrer les fonctionnalités de NumPy et de matplotlib afin de vous fournir un outil pratique pour l'analyse et la visualisation de données. À côté de l'intégration, l'expérience utilisateur est améliorée. Pour installer Pandas, sur Debian Stretch 9, exécuter simplement la commande ...

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Fondamental : Diagramme de classe Le diagramme de classes est un sous ensemble d'UML qui s'attache à la description statique d'un modèle de données représentées par des classes d'objets. Remarque Dans le domaine des bases de données, UML peut être utilisé à la place du modèle E-A* pour modéliser le domaine.

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Introduction to Data Mining, Global Edition di Pang-Ning, Tan; Michael, Steinbach - ISBN 10: 0273769227 - ISBN 13: 9780273769224 - Financial Times Prentice Hall - 2019 ... Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and …

Welcome to Pang-Ning Tan's Web page

Dr Pang-Ning Tan is a Professor in the Department of Computer Science and Engineering at Michigan State University. He received his M.S. degree in Physics and Ph.D. degree …

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Introduction to Data Mining by Pang-Ning Tan | Open Library

Introduction to Data Mining, (First Edition) May 2, 2005, Addison Wesley. Hardcover in English - US Ed edition. 0321321367 9780321321367. eeee. Preview Only. Preview Book. × Close.

Exploration et production de données pour les entreprises

Dans ce module, nous réviserons les moyens par lesquels vous pouvez commencer à produire des données (les concepts d'échantillonnage et le théorème de la limite centrale). Nous vous aiderons également à comprendre de quelle manière produire de « bonnes »données d'échantillon, ainsi que les raisons pour lesquelles les données d ...

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Introduction to Data Mining

Avoiding False Discoveries: A completely new addition in the second edition is a chapter on how to avoid false discoveries and produce valid results, which is novel among other contemporary textbooks on data mining. It supplements the discussions in the other chapters with a discussion of the statistical concepts (statistical significance, p …